Výber vzoriek pomocou plátkov
Výber vzoriek pomocou plátkov (Slice sampling) je algoritmus Markovho reťazca Monte Carlo (MCMC) predstavený Radfordom M. Nealom v jeho článku z roku 2003 v časopise Annals of Statistics. Generuje vzorky z cieľovej distribúcie náhodným výberom z oblasti pod hustotnou krivkou – nazývanou „plátok“ (slice) – bez toho, aby používateľ musel špecifikovať veľkosť kroku alebo návrhovú distribúciu, čo ho robí samonastaviteľným a široko použiteľným pre bayesovskú inferenciu posteriornej distribúcie.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská regresiaBayesovské metódy↔ compare
- Gibbs SamplingBayesovské metódy↔ compare
- Hamiltonovský Monte CarloBayesovské metódy↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesovské metódy↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →