Gibbsov vzorkovač pre porovnávanie modelov
Gibbsov vzorkovač pre porovnávanie modelov je bayesovský MCMC prístup, ktorý súčasne vzorkuje z priestoru konkurujúcich si modelov a ich parametrov. Rozšírením Gibbsovho vzorkovača o diskrétnu premennú modelu, posteriorné pravdepodobnosti modelov a Bayesove faktory sa odhadujú z výsledného Markovho reťazca bez potreby samostatných behov pre každý model.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Carlin, B. P. & Chib, S. (1995). Bayesian model choice via Markov chain Monte Carlo methods. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 57(3), 473-484. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02042.x ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Gibbs Sampling for Bayesian Model Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/bayesian/gibbs-sampling-for-model-comparison
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovské spriemerovanie modelovBayesovské metódy↔ compare
- Gibbs SamplingBayesovské metódy↔ compare
- Metropolis-Hastings pre porovnávanie modelovBayesovské metódy↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →