Bayesovské spriemerovanie modelov

Bayesovské spriemerovanie modelov (BMA), formalizované ako tutoriál Hoetingom, Madiganom, Rafterym a Volinskym v roku 1999, rieši neistotu modelu spriemerovaním všetkých vierohodných špecifikácií modelu namiesto výberu jedného najlepšieho modelu. Každý kandidátsky model dostane aposteriórnu pravdepodobnosť, ktorá odráža, ako dobre zapadá do dát vzhľadom na apriórnu informáciu, a predikcie alebo odhady koeficientov sú tvorené ako vážené priemery naprieč celým priestorom modelov. Tento prístup znižuje skreslenie a prehnanú sebadôveru, ktoré vznikajú, keď sa jeden vybraný model považuje za ten pravý.