Dynamická simulácia Monte Carlo
Dynamická simulácia Monte Carlo (DMC) je výpočtová metóda, ktorá sleduje stochastický časový vývoj systému kreslením náhodných sekvencií udalostí vážených prechodovými rýchlosťami. Na rozdiel od statického Monte Carlo vzorkovania rovnovážnych distribúcií, DMC explicitne posúva čas, čo ju robí vhodnou pre kinetické, reakčné a časovo závislé javy, kde záleží na sekvencii a načasovaní udalostí.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bortz, A. B., Kalos, M. H., & Lebowitz, J. L. (1975). A new algorithm for Monte Carlo simulation of Ising spin systems. Journal of Computational Physics, 17(1), 10–18. DOI: 10.1016/0021-9991(75)90060-1 ↗
- Gillespie, D. T. (1977). Exact stochastic simulation of coupled chemical reactions. The Journal of Physical Chemistry, 81(25), 2340–2361. DOI: 10.1021/j100540a008 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/bayesian/dynamic-monte-carlo-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap SimulationSimulácia↔ compare
- Dynamická bayesovská inferenciaBayesovské metódy↔ compare
- Gibbs SamplingBayesovské metódy↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulácia↔ compare
- Časticový filter (sekvenčné metódy Monte Carlo)Bayesovské metódy↔ compare
- Sekvenčné Monte CarloBayesovské metódy↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →