ScholarGate
Ассистент
Regression modelDecomposition analysis

Декомпозиция LMDI

Декомпозиция по индексу логарифмического среднего (LMDI) — это количественный метод, используемый для распределения изменений совокупного показателя — чаще всего потребления энергии или выбросов CO₂ — по его основным движущим факторам, таким как уровень активности, структурный состав и интенсивность. Представленная в своей окончательной практической форме Б. В. Ангом в 2005 году, LMDI основана на теории индексов Дивзии и использует логарифмическое среднее в качестве весовой функции для достижения математически совершенной декомпозиции без остатка.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867–871. DOI: 10.1016/j.enpol.2003.10.010

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/sustainability/lmdi-decomposition

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateLMDI Decomposition (Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/sustainability/lmdi-decomposition · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026