Композиционный анализ данных (CoDA)
Композиционный анализ данных (CoDA) — это раздел многомерной статистики, предназначенный для данных, представляющих части целого: пропорции, проценты или концентрации, сумма которых равна константе. Введенный Джоном Этчисоном в его основополагающей статье 1982 года, CoDA признает, что стандартные евклидовы методы не работают на симплексе, и вместо этого оперирует логарифмическими преобразованиями отношений, которые учитывают относительный характер композиционной информации.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 44(2), 139–177. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Compositional Data Analysis (CoDA). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/compositional-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Множественная линейная регрессияСтатистика↔ compare
- Символьный анализ данныхМягкие вычисления↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →