ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineNon-destructive evaluation and condition monitoring

Мониторинг состояния конструкций — непрерывная оценка состояния инженерных сооружений

Мониторинг состояния конструкций (SHM) — это процессный инженерный методологический подход, применяемый в гражданском, механическом и аэрокосмическом машиностроении для непрерывной оценки состояния конструкций — мостов, зданий, плотин, трубопроводов и летательных аппаратов — посредством встроенных или прикрепленных сетей датчиков. Путем получения данных измерений в реальном времени или периодически и применения обработки сигналов и статистического распознавания образов, SHM нацелен на обнаружение, локализацию, классификацию и количественную оценку повреждений до того, как они достигнут критического состояния, что позволяет принимать решения о техническом обслуживании на основе фактических данных.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Farrar, C. R., & Worden, K. (2007). An introduction to structural health monitoring. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 365(1851), 303–315. DOI: 10.1098/rsta.2006.1928
  2. Farrar, C. R., & Worden, K. (2012). Structural Health Monitoring: A Machine Learning Perspective. Wiley. ISBN: 978-1119994336

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Health Monitoring. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/civil-engineering/structural-health-monitoring

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateStructural Health Monitoring (Structural Health Monitoring). Получено 2026-06-20 из https://scholargate.app/ru/civil-engineering/structural-health-monitoring · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026