Оценки масштаба Sn и Qn
Sn и Qn — это робастные оценки масштаба (разброса), предложенные Rousseeuw и Croux (1993) как альтернативы медианному абсолютному отклонению (MAD). Обе достигают 50% точки разложения, обеспечивая при этом более высокую статистическую эффективность, чем MAD, поэтому они точно измеряют дисперсию, даже когда данные содержат выбросы.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Rousseeuw, P. J., & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Sn and Qn Robust Scale Estimators. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/sn-qn-estimators
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ точки разрываСтатистика↔ compare
- Оценка на основе медианного абсолютного отклонения (MAD)Статистика↔ compare
- Тест перестановок (рандомизация)Статистика↔ compare
- Квантильная регрессияЭконометрика↔ compare
- Робастная линейная смешанная модельСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →