ScholarGate
Ассистент
Regression modelEconometrics / time series

Нелинейный МНК (Нелинейный метод наименьших квадратов)

Нелинейный метод обычных наименьших квадратов (НОНК) оценивает регрессионные модели, в которых условная средняя функция нелинейна по параметрам. Подобно стандартному МОК, он минимизирует сумму квадратов остатков, но поскольку замкнутое решение отсутствует, оценщик находится путем итеративной численной оптимизации. При стандартных условиях регулярности НОНК является состоятельным и асимптотически нормальным.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
  2. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/nonlinear-ols

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateNonlinear OLS (Nonlinear Ordinary Least Squares). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/nonlinear-ols · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026