Кокригинг
Кокригинг расширяет кригинг, используя одну или несколько коррелированных вторичных переменных для улучшения прогнозирования первичной переменной. Когда интересующая переменная редко отбирается, но связанная, более дешевая в измерении переменная плотно отбирается, кокригинг заимствует силу у вторичной переменной через их перекрестную корреляцию, давая более точные интерполяции и дисперсии прогнозов, чем кригинг только первичной переменной.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/cokriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регрессия с географически взвешенными коэффициентами (GWR)Пространственный анализ↔ compare
- Метод обратных взвешенных расстояний (IDW)Пространственный анализ↔ compare
- Универсальный кригинг (кригинг с трендом)Пространственный анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →