Условное геостатистическое моделирование
Условное геостатистическое моделирование — наиболее часто реализуемое как последовательное гауссово моделирование (Sequential Gaussian Simulation, SGS) — генерирует множественные стохастические реализации пространственного случайного поля, каждая из которых согласуется с наблюдаемыми выборочными данными и с подобранной моделью вариограммы. В отличие от кригинга, который дает единственную сглаженную оценку, SGS воспроизводит полную пространственную изменчивость явления. Этот метод широко используется геологами, инженерами по добыче полезных ископаемых, инженерами-нефтяниками и учеными-экологами, которым необходимо распространять пространственную неопределенность через последующие модели.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-511538-3
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/conditional-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- КокригингПространственный анализ↔ compare
- Универсальный кригинг (кригинг с трендом)Пространственный анализ↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →