Метод обратных взвешенных расстояний (IDW)
Метод обратных взвешенных расстояний (IDW) — это простой детерминированный метод для оценки значений в непробоотбираемых местоположениях путем вычисления взвешенного среднего значений близлежащих измеренных точек, где более близкие точки имеют больший вес. Введенный Дональдом Шепардом в 1968 году, он воплощает первый закон географии — близкие объекты более взаимосвязаны, чем удаленные — и является одним из наиболее широко используемых методов интерполяции в ГИС для картирования непрерывных полей, таких как осадки, высота или загрязнение, по разрозненным выборкам.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- КокригингПространственный анализ↔ сравнить
- Регрессия с географически взвешенными коэффициентами (GWR)Пространственный анализ↔ сравнить
- Универсальный кригинг (кригинг с трендом)Пространственный анализ↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →