ScholarGate
Ассистент
Regression modelGeostatistics

Метод обратных взвешенных расстояний (IDW)

Метод обратных взвешенных расстояний (IDW) — это простой детерминированный метод для оценки значений в непробоотбираемых местоположениях путем вычисления взвешенного среднего значений близлежащих измеренных точек, где более близкие точки имеют больший вес. Введенный Дональдом Шепардом в 1968 году, он воплощает первый закон географии — близкие объекты более взаимосвязаны, чем удаленные — и является одним из наиболее широко используемых методов интерполяции в ГИС для картирования непрерывных полей, таких как осадки, высота или загрязнение, по разрозненным выборкам.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616
  2. Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/inverse-distance-weighting

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateInverse Distance Weighting (Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/inverse-distance-weighting · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026