ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineReliability prediction

Модель надежности программного обеспечения

Модели надежности программного обеспечения прогнозируют поведение частоты отказов в процессе тестирования и эксплуатации, оценивая, когда программное обеспечение достигает требуемых целевых показателей надежности. Введенные Гоэлом и Окумото (Goel and Okumoto, 1979), эти стохастические модели отражают снижение обнаружения дефектов по мере развития тестирования. Организации используют модели надежности для прогнозирования готовности к выпуску, оценки продолжительности тестирования и подтверждения достижения качества.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566
  2. Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link
  3. Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/software-engineering/software-reliability-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSoftware Reliability Model (Software Reliability Modeling and Growth Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/software-engineering/software-reliability-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026