Метрики сложности программного обеспечения
Метрики сложности программного обеспечения количественно оценивают структурную и операционную сложность кода посредством численных измерений. Цикломатическая сложность, введенная Томасом Маккейбом в 1976 году, стала основополагающим подходом. Эти метрики оценивают поддерживаемость, тестируемость и риск дефектов, позволяя командам выявлять проблемные области кода и направлять усилия по рефакторингу.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- McCabe, T. J. (1976). A complexity measure. IEEE Transactions on Software Engineering, 2(4), 308–320. DOI: 10.1109/TSE.1976.233837 ↗
- Chidamber, S. R., & Kemerer, C. F. (1994). A metrics suite for object-oriented design. IEEE Transactions on Software Engineering, 20(6), 476–493. DOI: 10.1109/32.295895 ↗
- Halstead, M. H. (1977). Elements of Software Science. Elsevier. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Software Complexity Metrics and Measurement. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/software-engineering/software-complexity-metrics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ покрытия кодаПрограммная инженерия↔ compare
- Модель прогнозирования дефектовПрограммная инженерия↔ compare
- Статический анализ кодаПрограммная инженерия↔ compare
- Измерение технического долгаПрограммная инженерия↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →