Анализ покрытия кода
Анализ покрытия кода измеряет степень выполнения исходного кода тестовым набором, количественно определяя, какие строки, ветви или пути были задействованы. Инструменты инструментируют код для отслеживания выполнения, сообщая процент покрытия и выявляя непокрытые области. Анализ покрытия направляет создание тестов, обнаруживает мертвый код и подтверждает адекватность тестов в процессах обеспечения качества.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Zhu, H., Hall, P. A. V., & May, J. H. R. (1997). Software unit test coverage and adequacy. ACM Computing Surveys, 29(4), 366–427. DOI: 10.1145/267580.267590 ↗
- Frankl, P. G., & Weiss, S. N. (1988). An experimental comparison of the effectiveness of branch testing and data flow testing. IEEE Transactions on Software Engineering, 14(12), 1763–1773. link ↗
- Corbet, J. (2008). Code coverage for the Linux kernel. Linux Weekly News article. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Code Coverage Measurement and Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/software-engineering/code-coverage-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель прогнозирования дефектовПрограммная инженерия↔ compare
- Тестирование методом разбиения на эквивалентные классыПрограммная инженерия↔ compare
- Метрики сложности программного обеспеченияПрограммная инженерия↔ compare
- Статический анализ кодаПрограммная инженерия↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →