Имитационное моделирование дискретного выбора — моделирование политики на основе заявленных предпочтений
Имитационное моделирование дискретного выбора — это метод поведенческого моделирования, основанный на теории случайной полезности, формализованной Дэниелом Макфадденом в 1970-х годах и расширенной до имитационного оценивания Кеннетом Трейном. Он позволяет оценить, как индивиды выбирают из взаимоисключающих альтернатив, а затем использует эти оцененные параметры предпочтений для прогнозирования того, как изменится доля выбора при гипотетических сценариях политики или рынка. Это доминирующий количественный инструмент в анализе транспортного спроса, экономике здравоохранения, оценке окружающей среды и маркетинговых исследованиях.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511753930 ↗
- Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0262022170
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/discrete-choice-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Конджойнт-анализ (Conjoint Analysis)Планирование эксперимента↔ compare
- МикросимуляцияИмитационное моделирование↔ compare
- Модель смешанного логитаЭконометрика↔ compare
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Мультиномиальная логистическая регрессияЭконометрика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →