Модель смешанного логита

Модель смешаного логита (Mixed Logit model), формально представленная МакФадденом и Треном (McFadden and Train, 2000) и подробно описанная в работе Трена (Train, 2009), представляет собой гибкую структуру дискретного выбора, которая допускает случайное варьирование параметров предпочтений между лицами, принимающими решения. Интегрируя стандартные вероятности логита по смешивающему распределению коэффициентов, она преодолевает ограничительное свойство независимости альтернатив (IIA) и учитывает ненаблюдаемую гетерогенность вкусов, корреляцию в панельных данных и сложные паттерны замещения между альтернативами.