Вариационное разложение на моды (VMD)
Вариационное разложение на моды (VMD) — это полностью адаптивный, нерекурсивный метод разложения сигналов, представленный Константином Драгомирецким и Домиником Зоссо в 2014 году. Он разлагает вещественный входной сигнал на дискретное число подсигналов, называемых внутренними модовыми функциями (IMF), каждая из которых обладает определенной разреженностью в частотной области. В отличие от эмпирического разложения на моды (EMD), VMD формулирует разложение как вариационную оптимизационную задачу, решаемую с помощью метода множителей Альтернирующего Направления (ADMM), что позволяет получить робастные и физически осмысленные компоненты.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Variational Mode Decomposition (VMD). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/signal-processing/variational-mode-decomposition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Разложение эмпирических мод (EMD)Обработка сигналов↔ compare
- Преобразование Фурье и спектральный анализ (БПФ)Обработка сигналов↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →