CEEMDAN
Полная ансамблевая эмпирическая модальная декомпозиция с адаптивным шумом (CEEMDAN) — это улучшенный вариант эмпирической модальной декомпозиции (ЭМД), который устраняет артефакты смешения мод посредством ансамблевого усреднения с адаптивным шумом. Представленный Торресом и его коллегами (2011), CEEMDAN декомпозирует сигналы на внутренние модальные функции (ВМФ), представляющие колебания в различных масштабах. Метод добавляет контролируемый шум к нескольким реализациям и усредняет результаты, производя более стабильные, физически значимые компоненты, чем стандартная ЭМД.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265 ↗
- Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link ↗
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/time-series/ceemdan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Разложение эмпирических мод (EMD)Обработка сигналов↔ compare
- Эмпирическое вейвлет-преобразованиеВременные ряды↔ compare
- Вариационное разложение на моды (VMD)Обработка сигналов↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →