Вейвлет-фильтрация сигналов (мягкое пороговое преобразование)

Вейвлет-фильтрация сигналов (мягкое пороговое преобразование) — это непараметрический метод, предложенный Дэвидом Донохо в 1995 году, который удаляет шум из одномерных или многомерных сигналов путем их разложения на вейвлет-коэффициенты, подавления малых коэффициентов, предположительно представляющих шум, с помощью оператора мягкого порогового преобразования и последующей реконструкции сглаженной оценки. Метод широко применяется в обработке биомедицинских сигналов, геофизике, звукоинженерии и анализе изображений, когда предполагается, что исходный сигнал является разреженным или кусочно-гладким.