ScholarGate
Ассистент
Process / pipelinepublication-misconduct

Процесс отзыва статьи

Отзыв статьи — это признание опубликованной статьи недействительной из-за серьезных недостатков (мошенничество с данными, грубые методологические ошибки, нарушения этики), которые подрывают ее выводы. Отзывы отличаются от исправлений (которые устраняют незначительные ошибки) и инициируются авторами, редакторами или учреждениями, когда нарушается добросовестность. Первый современный отзыв был опубликован в 1948 году. COPE опубликовал официальные Руководящие принципы по отзыву в 2009 году (обновлены в 2019 году), которые определяют, когда отзыв является уместным, как он проводится и как регистрируются уведомления об отзыве. Отозванные статьи остаются в литературе с видимым водяным знаком «ОТОЗВАНО» (RETRACTED), сохраняя научную запись и предупреждая читателей.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Committee on Publication Ethics (2019). Retraction Guidelines. COPE. link
  2. Garfield, E., & Welljams-Dorof, A. (1990). Citation Data: Its Use as a Science Indicator for Measuring and Evaluating the Activity of Scientists. Science and Public Policy, 17(5), 359–375. link
  3. Retraction Watch (2023). Database of Retracted Publications. Ivan Oransky & Adam Marcus. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Article Retraction and Correction in Academic Publishing. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/publication-ethics/retraction-process

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateArticle Retraction Process (Article Retraction and Correction in Academic Publishing). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/publication-ethics/retraction-process · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026