Робастная модель Раша
Робастная модель Раша применяет стандартную однопараметрическую логистическую структуру Раша с процедурами оценивания, разработанными для ограничения влияния выбросов в ответах на задания, аберрантных респондентов или незначительных нарушений модели, что позволяет получать стабильные оценки параметров заданий и респондентов, менее чувствительные к загрязнению данных, чем обычные методы оценивания Раша методом максимального правдоподобия или условного максимального правдоподобия.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791 ↗
- Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/robust-rasch-model
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Дифференциальное функционирование элементов (DIF)Психометрия↔ сравнить
- Теория отклика на задания (IRT)Психометрия↔ сравнить
- Модель РашаПсихометрия↔ сравнить
- Робастная конфирматорная факторная модельСтатистика↔ сравнить
- Анализ робастной надежностиПланирование эксперимента↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →