Многоуровневая модель Раша
Многоуровневая модель Раша расширяет стандартную модель Раша на данные с вложенной структурой — например, ученики внутри классов внутри школ — путем встраивания параметров способностей испытуемых в иерархическую линейную модель. Она оценивает параметры сложности заданий в логарифмической шкале (logit scale), одновременно разделяя дисперсию способностей испытуемых по уровням кластеризации и корректируя стандартные ошибки на не-независимость.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/multilevel-rasch-model
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Дифференциальное функционирование элементов (DIF)Психометрия↔ сравнить
- Теория отклика на задания (IRT)Психометрия↔ сравнить
- Многоуровневый конфирматорный факторный анализ (MCFA)Психометрия↔ сравнить
- Многоуровневая инвариантность измеренийПсихометрия↔ сравнить
- Модель РашаПсихометрия↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →