Secure Multi-Party Computation
Secure Multi-Party Computation (SMPC) — это криптографическая парадигма, позволяющая двум или более сторонам совместно вычислять функцию над своими частными входными данными, не раскрывая эти входные данные друг другу. Представленная Эндрю Яо в 1982 году с помощью его основополагающей конструкции «запутанных схем» (garbled circuit), SMPC обеспечивает доказуемые гарантии конфиденциальности, основанные на предположениях о вычислительной сложности. Она лежит в основе современного анализа данных с сохранением конфиденциальности, позволяя совместно вычислять данные на конфиденциальных наборах данных в области финансов, здравоохранения и машинного обучения.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/privacy/secure-multiparty-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дифференциальная приватностьКонфиденциальность↔ compare
- Федеративное обучениеКонфиденциальность↔ compare
- k-Анонимность: Защита индивидуальной конфиденциальности в публикуемых данныхКонфиденциальность↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →