ScholarGate
Ассистент
Machine learningPrivacy-preserving computation

Гомоморфное шифрование

Гомоморфное шифрование (HE) — это криптографическая система, которая позволяет выполнять произвольные вычисления непосредственно над зашифрованными данными без необходимости их расшифровки. Впервые реализованная как полностью универсальная конструкция Крейгом Джентри в 2009 году с использованием идеальных решеток, она позволяет серверу обрабатывать конфиденциальные данные и возвращать зашифрованный результат, который при расшифровке владельцем данных равен результату выполнения того же вычисления над открытым текстом. Это основа для машинного обучения с сохранением конфиденциальности, безопасных облачных вычислений и конфиденциальной аналитики.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/privacy/homomorphic-encryption

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/privacy/homomorphic-encryption · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026