k-Анонимность: Защита индивидуальной конфиденциальности в публикуемых данных
k-Анонимность — это формальная модель конфиденциальности, предложенная Латаньей Суини в 2002 году для защиты частных лиц при публикации персональных данных для исследований или общественного использования. Она требует, чтобы каждая запись в опубликованном наборе данных была неотличима как минимум от k−1 других записей по отношению к заданному набору квази-идентифицирующих атрибутов — таких как возраст, пол и почтовый индекс — предотвращая повторную идентификацию путем связывания опубликованных данных с внешними источниками.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/privacy/k-anonymity
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Дифференциальная приватностьКонфиденциальность↔ сравнить
- Генерация синтетических данных для контроля раскрытия информацииКонфиденциальность↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →