Алгоритм слизевиков
Алгоритм слизевиков (Slime Mould Algorithm, SMA) — это вдохновленный природой метаэвристический метод оптимизации, представленный Ли и соавт. в 2020 году. Он имитирует поведение слизевиков, которые распространяются и сокращаются для поиска оптимальных источников пищи. SMA решает сложные задачи оптимизации, имитируя адаптивные стратегии поиска пищи и пространственного распределения этих организмов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/slime-mould-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оптимизатор "Орел" (Aquila Optimizer, AO)Оптимизация↔ compare
- Алгоритм арифметической оптимизацииОптимизация↔ compare
- Генетический алгоритмОптимизация↔ compare
- Оптимизация с помощью ястребов ХаррисаОптимизация↔ compare
- Оптимизация роем частиц (PSO)Оптимизация↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →