ScholarGate
Ассистент
Machine learningSwarm Intelligence

Оптимизатор на основе поиска медузами

Оптимизатор на основе поиска медузами (Jellyfish Search Optimizer, JSO) — это метаэвристический алгоритм, вдохновленный биологическими объектами, представленный Ши и др. в 2022 году. Он основан на поведении медуз при движении и поиске пищи в океанской среде. Медузы демонстрируют два различных типа поведения: пассивное дрейфование по течениям океана (разведка) и активное плавание к источникам пищи (эксплуатация). Алгоритм JSO моделирует эти поведенческие паттерны для достижения эффективного баланса между глобальным поиском и локальной оптимизацией.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/jellyfish-search-optimizer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateJellyfish Search Optimizer (Jellyfish Search Optimizer). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/optimization/jellyfish-search-optimizer · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026