Оптимизатор на основе поиска медузами
Оптимизатор на основе поиска медузами (Jellyfish Search Optimizer, JSO) — это метаэвристический алгоритм, вдохновленный биологическими объектами, представленный Ши и др. в 2022 году. Он основан на поведении медуз при движении и поиске пищи в океанской среде. Медузы демонстрируют два различных типа поведения: пассивное дрейфование по течениям океана (разведка) и активное плавание к источникам пищи (эксплуатация). Алгоритм JSO моделирует эти поведенческие паттерны для достижения эффективного баланса между глобальным поиском и локальной оптимизацией.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/jellyfish-search-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оптимизатор "Орел" (Aquila Optimizer, AO)Оптимизация↔ compare
- Оптимизация роем частиц (PSO)Оптимизация↔ compare
- Алгоритм слизевиковОптимизация↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →