Machine learningSwarm Intelligence

Оптимизатор "Орел" (Aquila Optimizer, AO)

Оптимизатор "Орел" (Aquila Optimizer, AO) — это метаэвристический алгоритм, вдохновленный природой, представленный Abualigah et al. в 2021 году. Он моделирует охотничье поведение и сенсорные способности беркутов (aquila chrysaetos). Алгоритм охватывает фазы исследования (exploration) и эксплуатации (exploitation) охоты беркута, включая парение на большой высоте, разведку с высокой точностью зрения и стремительные пикирующие атаки. AO предназначен для решения как ограниченных, так и неограниченных задач оптимизации.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/aquila-optimizer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateAquila Optimizer (Aquila Optimizer). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/optimization/aquila-optimizer · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026