Анализ мозга как сети на основе теории графов
Анализ мозга как сети на основе теории графов применяет науку о сетях для понимания организации мозга, рассматривая его как сложную сеть взаимосвязанных узлов (областей) и рёбер (соединений). Формализованный Bullmore и Sporns в 2009 году, графовый анализ выявляет фундаментальные принципы организации — модульность, эффективность, устойчивость — которые характеризуют здоровый и больной мозг.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Bullmore, E., & Sporns, O. (2009). Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems. Nature Reviews Neuroscience, 10(3), 186–198. DOI: 10.1038/nrn2575 ↗
- Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. NeuroImage, 52(3), 1059–1069. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Graph Theoretical Brain Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/neuroimaging/graph-brain-network-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Динамическое каузальное моделированиеНейровизуализация↔ compare
- Динамическая функциональная связностьНейровизуализация↔ compare
- Многомерный анализ паттерновНейровизуализация↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →