Machine learningFeature extraction

Извлечение мелодии

Извлечение мелодии — это задача автоматического выделения основного мелодического контура из полифонических музыкальных записей. Оно возникло из исследований музыкальной транскрипции в 2000-х годах и решает основную проблему человеческого восприятия высоты звука: определение воспринимаемо доминирующей высоты, когда множество инструментов играют одновременно. Современные подходы используют глубокое обучение и имеют важное значение для анализа музыки, обнаружения кавер-версий и выравнивания музыки с текстами песен.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance

Tools & resources

Скачать слайды

Learn & explore

ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Извлечение мелодии

Автоматическая транскрип…Гармонический анализ в м…Сегментация музыки Алгоритм определения выс…Разделение вокала Распознавание аккордов

Источники

Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link ↗
Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗