Machine learningFeature extraction

Алгоритм определения высоты тона

Определение высоты тона (или оценка основной частоты) — это задача автоматического определения воспринимаемой высоты звука монофонического (одноисточникового) аудиосигнала в каждый момент времени. Формализованный де Шевейнье и Кавахарой (2002) с помощью алгоритма YIN, он является основополагающим для обработки музыки и речи. Определение высоты тона позволяет проводить вокальный анализ, транскрипцию музыки, настройку инструментов и анализ речи. Монофонический тон однозначен; определение полифонического тона принципиально сложнее и является отдельной задачей.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Алгоритм определения высоты тона

Автоматическая транскрип…Отслеживание тактов Извлечение мелодии Определение тональности…Разделение вокала Аудио-отпечатки Распознавание аккордов Гармонический анализ в м…Распознавание инструмент…Оценка темпа

+ ещё 1

Источники

de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024 ↗
McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link ↗
Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link ↗

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm