ScholarGate
Обзор
БиблиотекаМоя библиотекаСтолПредварительная проверкаReview StudioАссистент
Рабочее пространство
Сравнить
Соберите свою книжную полку

Сохраняйте методы, упорядочивайте коллекции и переносите их на свой стол.

Создать аккаунт
Библиотека / Обзор
Войти
Библиотека

Исследуйте науку по методу, области и доказательствам.

Единый каталог исследовательских методов — узнайте, как работает каждый, когда его применять и чего он не может.

6,398 методов11 областей7 семейств методов40 языков
Атлас наукиСоставьте карту структуры науки, прежде чем ею пользоваться.Области · методы · пути доказательствИсследовать карту
ОбластьHealth & Medicine716Psychology570Business & Finance410Engineering330Life Sciences263Education261Research Practice
ScholarGate

Справочная библиотека исследовательских методов, где главное — содержание: что представляет собой каждый метод, как он работает и откуда происходит.

Открытые данные (CC-BY)

Обзор

  • Библиотека
  • Поиск методов…
  • Обзор по областям
  • Области
  • Путь
  • Сравнить
  • Какой метод выбрать?

Справочник

  • Дисциплины
  • Атлас
  • Глоссарий
  • Методология
  • Философия

Рабочее пространство

  • Моя библиотека
  • Стол
  • Чат

Компания

  • О проекте
  • Цены
  • Контакты
  • Предложить метод

Материалы составлены из опубликованных источников и приведены для справки. Проверка точности и применимости любых сведений для ваших целей остаётся вашей ответственностью.

© 2026 ScholarGate · Справочная библиотека исследовательских методов
  • Конфиденциальность
  • Куки
  • Условия использования
  • Удалить аккаунт
248
Natural Sciences236
Social Sciences185
Environment & Sustainability160
Law30
МетодСтатистика1,836ИИ и МО1,661Науки о решениях932Методы исследования1,354Измерение1,745Причинность и доказательства532Исследовательская практика118
126 методов в области Environment & Sustainability · СтатистикаОчистить
Методы на пересечении двух ваших фильтров.
СортировкаПопулярностьА–ЯЯ–АНовейшие
spatial analysis

Spatial Error Model

The Spatial Error Model, developed within Anselin's spatial econometrics framework (1988), is a regression model that assumes spatial dependence enters through the error term: the disturbances of neighbouring units are correlated. It is used when unobserved shared factors make the errors of nearby observations move tog

1 источник1988
spatial analysis

Spatial Interaction Model

Spatial interaction models predict the volume of flows — migrants, commuters, shoppers, trade, trips — between origins and destinations as a function of the size of each place and the distance or cost separating them. By analogy to Newton's gravity, interaction rises with the 'mass' of origin and destination and falls

2 источников1971
spatial analysis

Spatial Lag Model

The Spatial Lag Model is an autoregressive regression that assumes spatial dependence in the dependent variable itself: the outcome values of neighbouring units enter the model as an explanatory term (ρWy). It was formalised in Anselin's Spatial Econometrics (1988) and developed further by LeSage and Pace (2009), and i

2 источников1988
spatial analysis

Spatial Panel Model

The spatial panel model is a family of econometric models that adds spatial dependence to panel data (units observed over time). It combines fixed- or random-effects panel structure with spatial lag, spatial error, or spatial Durbin components, and is developed in the modern spatial-econometrics literature by Elhorst (

2 источников2014
spatial analysis

Spatial SAC Model

The Spatial Autoregressive Combined (SAC) model, also known as the SARAR model, simultaneously accounts for spatial dependence in both the dependent variable and the error term. Formalized by LeSage and Pace (2009), the SAC model combines the spatial lag model and the spatial error model into a single framework, estima

1 источник2009
spatial analysis

Universal Kriging

Universal kriging generalizes ordinary kriging to data whose mean varies systematically across space — a spatial trend or 'drift'. It models the mean as a function of the coordinates (or covariates) and krigs the residuals, so it can interpolate variables that drift in a preferred direction, such as temperature falling

2 источников1969
← 23 / 3