ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineFluid Dynamics

Прямое численное моделирование

Прямое численное моделирование (DNS) — это вычислительный подход, который решает уравнения Навье-Стокса без моделей турбулентности, разрешая все масштабы движения от крупнейших энергосодержащих вихрей до мельчайших диссипативных масштабов (микромасштабы Колмогорова). Впервые примененное Стивеном Орзагом в 1971 году, DNS предоставляет полную информацию о полях турбулентного течения и служит эталонным решением для валидации моделей турбулентности. Однако чрезвычайно высокие вычислительные требования ограничивают применение DNS относительно простыми геометриями и низкими или умеренными числами Рейнольдса.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Orszag, S. A. (1971). Numerical simulation of incompressible flows within simple boundaries: accuracy. Journal of Fluid Mechanics, 49(1), 75-112. DOI: 10.1017/S0022112071001940
  2. Moin, P., & Mahesh, K. (1998). Direct numerical simulation: a tool in turbulence research. Annual Review of Fluid Mechanics, 30, 539-578. DOI: 10.1146/annurev.fluid.30.1.539
  3. Kim, J., Moin, P., & Moser, R. (1987). Turbulence statistics in fully developed channel flow at low Reynolds number. Journal of Fluid Mechanics, 177, 133-166. DOI: 10.1017/S0022112087000892

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Direct Numerical Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/fluid-dynamics/direct-numerical-simulation

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateDirect Numerical Simulation (Direct Numerical Simulation). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/fluid-dynamics/direct-numerical-simulation · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026