ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineFluid Dynamics

Метод уровня (Level Set Method)

Метод уровня — это неявный метод отслеживания границ, представленный Ошером и Сетяном в 1988 году для задач с движущимися границами и многофазными течениями. Вместо явного отслеживания границы, метод уровня представляет её как нулевой уровень (контур) функции знакового расстояния φ. Этот подход элегантно обрабатывает топологические изменения, естественно вычисляет кривизну и нормали границы, а также хорошо интегрируется с эйлеровыми решателями. Метод уровня стал неотъемлемой частью обработки изображений, оптимизации формы и гидродинамики с доминированием границ.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Osher, S., & Sethian, J. A. (1988). Fronts propagating with curvature-dependent speed: algorithms based on Hamilton-Jacobi formulations. Journal of Computational Physics, 79(1), 12-49. DOI: 10.1016/0021-9991(88)90002-2
  2. Sethian, J. A. (1996). Level Set Methods and Fast Marching Methods: Evolving Interfaces in Computational Geometry, Fluid Mechanics, Computer Vision, and Materials Science. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521645577
  3. Sussman, M., Smereka, P., & Osher, S. (1994). A level set approach for computing solutions to incompressible two-phase flow. Journal of Computational Physics, 114(1), 146-159. DOI: 10.1006/jcph.1994.1155

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Level Set Method. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/fluid-dynamics/level-set-method

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateLevel Set Method (Level Set Method). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/fluid-dynamics/level-set-method · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026