Запись доказательств метода

Winsorized Estimation

Winsorized estimation is a robust technique that reduces the influence of outliers by clamping the extreme percentiles of a distribution to a chosen threshold. Introduced by Dixon (1960) and developed in the robust-estimation tradition of Wilcox, it keeps every observation in the sample rather than discarding any.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Winsorized Estimation of Location and Scale

Таксономическая запись метода · regression-model / statistics

Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. · DOI 10.1214/aoms/1177705900
Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. · ISBN 978-0123869838

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyInfluence Diagnosticsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMAD Estimationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPermutation Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRobust Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTrimmed Mean Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.