Panel Spatial Regression
Panel Spatial Regression extends standard panel data models by explicitly accounting for spatial dependence among cross-sectional units observed over time. It combines the temporal control of panel fixed or random effects with a spatial weights matrix that encodes geographic or network proximity, yielding unbiased and efficient estimates when observations are spatially correlated across units.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. · ISBN 978-3642403408
- Anselin, L., Le Gallo, J., & Jayet, H. (2008). Spatial Panel Econometrics. In: The Econometrics of Panel Data (pp. 625-660). Springer, Berlin, Heidelberg. · DOI 10.1007/978-3-540-75892-1_19
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.