Double Sampling
Double Sampling (also called two-phase or multistage sampling) is a survey design in which a large preliminary sample is collected using inexpensive methods or partial information, then a smaller subsample is drawn from it and measured in detail. Pioneered by Jerzy Neyman in 1938, it is particularly useful when a cheap surrogate measurement is available but true measurement is expensive.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Neyman, J. (1938). Contribution to the theory of sampling human populations. Journal of the American Statistical Association, 33(201), 101–116. · DOI 10.1080/01621459.1938.10503378
- Hansen, M. H., & Hurwitz, W. N. (1943). On the theory of sampling from finite populations. Annals of Mathematical Statistics, 14(4), 333–362. · DOI 10.1214/aoms/1177731356
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. · URL
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.