Перейти к содержимомуScholarGate
БиблиотекаМоя библиотекаСтолReview StudioАссистент
Войти
Data Protection and Privacy in Research/Доказательство
Запись доказательств метода

Data Protection and Privacy in Research

Research involving human subjects generates sensitive data: medical records, genetic information, behavioral responses, economic or social information. Regulatory frameworks—HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) in the U.S., GDPR (General Data Protection Regulation) in the European Union, and parallel regulations in other countries—establish legal obligations for data protection and privacy. Researchers must implement technical and procedural safeguards to prevent unauthorized access, maintain confidentiality, and comply with participant rights (access, rectification, deletion, data portability). Understanding data protection requirements is not optional compliance; it is foundational to ethical research.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Regulatory Frameworks and Practical Applications of Data Privacy and Security in Human Subjects Research
Таксономическая запись метода · process-pipeline / research-ethics
  • European Union. (2018). Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council: General Data Protection Regulation (GDPR). Official Journal of the European Union, L 119, 1-88. · URL
  • U.S. Department of Health and Human Services. (1996). Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). Public Law 104-191. · URL
  • U.S. Department of Health and Human Services. (2018). Protection of Human Subjects. Code of Federal Regulations Title 45, Part 46, Sections on Confidentiality and Privacy. · URL
  • National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2015). Proposed Revisions to the Common Rule for the Protection of Human Subjects. Letter Report. · URL
Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyClinical Trial Registrationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyEthics Committee Application Processmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyResearch with Vulnerable Populationsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTypes of Ethics Committees in Researchmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWaiver of Informed Consent in Researchmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Статус доказательств

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Источники

4 зарегистрированных цитирований, скопированных из исходной записи метода.

Действия

Открыть страницу метода
ScholarGate

Справочная библиотека исследовательских методов, где главное — содержание: что представляет собой каждый метод, как он работает и откуда происходит.

Открытые данные (CC-BY)

Обзор

  • Библиотека
  • Поиск методов…
  • Обзор по областям
  • Области
  • Путь
  • Сравнить
  • Какой метод выбрать?

Справочник

  • Дисциплины
  • Атлас
  • Глоссарий
  • Методология
  • Философия

Рабочее пространство

  • Моя библиотека
  • Стол
  • Чат

Компания

  • О проекте
  • Цены
  • Контакты
  • Предложить метод

Материалы составлены из опубликованных источников и приведены для справки. Проверка точности и применимости любых сведений для ваших целей остаётся вашей ответственностью.

© 2026 ScholarGate · Справочная библиотека исследовательских методов
  • Конфиденциальность
  • Куки
  • Условия использования
  • Удалить аккаунт