Перейти к содержимомуScholarGate
БиблиотекаМоя библиотекаСтолReview StudioАссистент
Войти
CS-NARDL/Доказательство
Запись доказательств метода

CS-NARDL

CS-NARDL extends the nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL) model to panel data, capturing asymmetric long-run and short-run relationships where positive and negative changes in explanatory variables have differential effects. Introduced by Shin et al. (2014) and adapted to panels, it allows studying how cross-sectional units respond differently to positive versus negative shocks while maintaining cointegrating relationships. This approach is essential for understanding economic asymmetries in commodity markets, monetary transmission, and labor markets.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag
Таксономическая запись метода · regression-model / econometrics
  • Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a system of nonlinear autoregressive distributed lag equations. Econometric Reviews, 33(1), 56-87. · URL
  • Wold, E. N., Serrano, G., & Gunnvaldsson, A. (2023). Panel nonlinear ARDL and asymmetric effects. Journal of Econometric Methods, 12(1), 20220039. · URL
Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyCS-ARDLmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyCS-DLmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyQARDLmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Статус доказательств

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Источники

2 зарегистрированных цитирований, скопированных из исходной записи метода.

Действия

Открыть страницу метода
ScholarGate

Справочная библиотека исследовательских методов, где главное — содержание: что представляет собой каждый метод, как он работает и откуда происходит.

Открытые данные (CC-BY)

Обзор

  • Библиотека
  • Поиск методов…
  • Обзор по областям
  • Области
  • Путь
  • Сравнить
  • Какой метод выбрать?

Справочник

  • Дисциплины
  • Атлас
  • Глоссарий
  • Методология
  • Философия

Рабочее пространство

  • Моя библиотека
  • Стол
  • Чат

Компания

  • О проекте
  • Цены
  • Контакты
  • Предложить метод

Материалы составлены из опубликованных источников и приведены для справки. Проверка точности и применимости любых сведений для ваших целей остаётся вашей ответственностью.

© 2026 ScholarGate · Справочная библиотека исследовательских методов
  • Конфиденциальность
  • Куки
  • Условия использования
  • Удалить аккаунт