Кросс-секционная распределенная задержка

CS-DL (кросс-секционная распределенная задержка) — это упрощенная динамическая панельная модель, регрессирующая зависимые переменные на текущие и лаговые объясняющие переменные без явных авторегрессионных членов, но учитывающая кросс-секционную зависимость. Основанная на работе Pesaran et al. (2001) и расширенная Chudik et al. (2014), она оценивает динамические эффекты более экономно, чем ARDL, когда автокоррелированные лаги менее важны. Этот подход ценен для анализа краткосрочных эффектов и воздействия политики.