Bayesian Cox Proportional Hazards
The Bayesian Cox proportional hazards model combines Cox's classical semiparametric survival regression with Bayesian inference, replacing point estimates and p-values with full posterior distributions over regression coefficients. It handles right-censored time-to-event outcomes, quantifies uncertainty about hazard ratios in probabilistic terms, and allows the incorporation of prior clinical or historical knowledge directly into the analysis.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. · ISBN 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–220. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.