Запись доказательств метода

Arellano-Bond GMM estimator

The Arellano-Bond GMM estimator is the standard approach for dynamic panel data models in which the lagged dependent variable appears as a regressor. By first-differencing to remove fixed effects and using deeper lags as instruments, it yields consistent estimates even when the error is serially correlated and regressors are endogenous.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator

Таксономическая запись метода · regression-model / econometrics

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Taxonomic bucketDifference GMMmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketDynamic Panel Data Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketFixed Effects Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoInstrumental Variables in Health Researchmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPanel System GMMmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.