ScholarGate
Ассистент
Regression modelNonlinear regression

Регрессия с плавной переходной функцией для панельных данных

Модели регрессии с плавной переходной функцией для панельных данных (PSTR) описывают нелинейные панельные зависимости, где коэффициенты плавно (а не резко) переходят между режимами по мере того, как переходная переменная пересекает пороговые значения. Предложенная Gonzalez et al. (2005), она расширяет одномерные модели авторегрессии с плавной переходной функцией (STAR) на панельные данные, улавливая постепенные сдвиги в экономическом поведении. Этот подход реалистичен, когда издержки корректировки вызывают плавные (а не внезапные) смены режимов.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Регрессия с плавной переходной функцией для панельных данных
Интерактивные фиксирован…Пороговая панельная вект…TVP-FAVAR

Источники

  1. Gonzalez, A., Terasvirta, T., & van Dijk, D. (2005). Panel smooth transition regression models. Research Paper, Melbourne Institute of Applied Economic and Social Research. link
  2. Terasvirta, T. (1994). Specification, estimation, and evaluation of smooth transition autoregressive models. Journal of the American Statistical Association, 89(425), 208-218. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476462

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Smooth Transition Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/panel-smooth-transition-regression

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGatePanel Smooth Transition Regression (Panel Smooth Transition Regression Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/panel-smooth-transition-regression · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026