Модель дискретного выбора с вложенным логитом
Модель вложенного логита (Nested Logit) представляет собой структуру дискретного выбора, которая группирует взаимоисключающие альтернативы в иерархические гнезда (nests), допуская корреляцию ненаблюдаемых полезностей внутри каждого гнезда при сохранении независимости между гнездами. Формально предложенная Ben-Akiva и Lerman (1985) и основанная на теории обобщенного экстремального значения (Generalized Extreme Value, GEV) Макфаддена, она расширяет стандартную модель мультиномиального логита (Multinomial Logit), ослабляя ограничительное предположение независимости от посторонних альтернатив (Independence of Irrelevant Alternatives, IIA) внутри предопределенных групп схожих альтернатив.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/nested-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель смешанного логитаЭконометрика↔ compare
- Мультиномиальная логистическая регрессияЭконометрика↔ compare
- Модели пространственного взаимодействия (гравитационные модели)Пространственный анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →