Hypothesis testCross-sectional dependence

Тест Frees на перекрестную зависимость для панельных данных

Тест Frees, представленный Эдвардом Фризом в 1995 году, является непараметрической диагностической процедурой для обнаружения перекрестной зависимости в панельных данных. Он предназначен для ситуаций, когда N (количество единиц) велико, а T (временные периоды) умеренно, что делает его стандартной проверкой перед оценкой, предшествующей применению методов регрессии на панельных данных, которые предполагают перекрестную независимость. Прикладные экономисты и специалисты в области социальных наук регулярно используют его для проверки того, разделяют ли единицы в панели общие шоки или пространственные связи.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Тест Frees на перекрестную зависимость для панельных данных
Стандартные ошибки Drisc…Модель с фиксированными…Тест Песарана CD: диагно…

Источники

  1. Frees, E. W. (1995). Assessing cross-sectional correlation in panel data. Journal of Econometrics, 69(2), 393–414. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01658-M

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Frees Cross-Sectional Dependence Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/frees-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateFrees Test (Frees Cross-Sectional Dependence Test). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/frees-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026