Тест Frees на перекрестную зависимость для панельных данных
Тест Frees, представленный Эдвардом Фризом в 1995 году, является непараметрической диагностической процедурой для обнаружения перекрестной зависимости в панельных данных. Он предназначен для ситуаций, когда N (количество единиц) велико, а T (временные периоды) умеренно, что делает его стандартной проверкой перед оценкой, предшествующей применению методов регрессии на панельных данных, которые предполагают перекрестную независимость. Прикладные экономисты и специалисты в области социальных наук регулярно используют его для проверки того, разделяют ли единицы в панели общие шоки или пространственные связи.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Frees, E. W. (1995). Assessing cross-sectional correlation in panel data. Journal of Econometrics, 69(2), 393–414. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01658-M ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Frees Cross-Sectional Dependence Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/frees-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Стандартные ошибки Driscoll-KraayЭконометрика↔ compare
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ compare
- Тест Песарана CD: диагностика пространственной зависимости для панельных данныхЭконометрика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →