ScholarGate
Ассистент
Regression modelEconometrics / time series

Модель Фурье TGARCH

Модель Фурье TGARCH расширяет фреймворк Threshold GARCH путем встраивания тригонометрических членов Фурье в уравнение условной дисперсии для улавливания плавных, постепенных структурных сдвигов в динамике волатильности. Она совместно моделирует асимметричные эффекты рычага — где негативные шоки усиливают волатильность больше, чем позитивные шоки той же величины — и изменяющиеся во времени сдвиги в уровне, вызванные ненаблюдаемыми структурными изменениями.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/fourier-tgarch

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/fourier-tgarch · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026