Regression modelEconometrics / time series

Фурье-EGARCH: моделирование волатильности с плавными структурными сдвигами

Фурье-EGARCH расширяет Экспоненциальную GARCH модель Нельсона (1991) путем встраивания тригонометрических членов Фурье в уравнение условной дисперсии для улавливания плавных, постепенных сдвигов в уровне безусловной дисперсии с течением времени. Это позволяет модели обрабатывать структурные сдвиги в волатильности без необходимости предварительного знания их времени или количества.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Фурье-EGARCH: моделирование волатильности с плавными структурными сдвигами
Экспоненциальный GARCH (…Обобщенная авторегрессио…GJR-GARCH (Асимметричный…Модель Фурье TGARCH

Источники

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI: 10.2307/2938260

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/fourier-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateFourier EGARCH (Fourier Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/fourier-egarch · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026