Регрессия по Фамe-Макбет
Процедура Фамe-Макбет представляет собой двухэтапный регрессионный метод для анализа перекрестных зависимостей при одновременном учете временной структуры. Введенная Фамой и Макбетом (1973), она сначала оценивает параметры временных рядов для каждой единицы перекрестной выборки, а затем регрессирует результаты на эти параметры по всей перекрестной выборке, усредняя результаты по времени. Этот подход элегантно разделяет динамику внутри единиц и гетерогенность перекрестной выборки и обеспечивает стандартные ошибки, устойчивые к панельной структуре.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Fama, E. F., & MacBeth, J. D. (1973). Risk, return, and equilibrium: Empirical tests. Journal of Political Economy, 81(3), 607-636. DOI: 10.1086/260061 ↗
- Shanken, J. (1992). On the estimation of beta-pricing models. Review of Financial Studies, 5(1), 1-33. DOI: 10.1093/rfs/5.1.1 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Fama-MacBeth Two-Step Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/fama-macbeth-regression
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Локальные проекцииЭконометрика↔ сравнить
- Панельная модель VARXЭконометрика↔ сравнить
- TVP-FAVARЭконометрика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →