ScholarGate
Ассистент
Regression modelPanel regression

Регрессия по Фамe-Макбет

Процедура Фамe-Макбет представляет собой двухэтапный регрессионный метод для анализа перекрестных зависимостей при одновременном учете временной структуры. Введенная Фамой и Макбетом (1973), она сначала оценивает параметры временных рядов для каждой единицы перекрестной выборки, а затем регрессирует результаты на эти параметры по всей перекрестной выборке, усредняя результаты по времени. Этот подход элегантно разделяет динамику внутри единиц и гетерогенность перекрестной выборки и обеспечивает стандартные ошибки, устойчивые к панельной структуре.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Fama, E. F., & MacBeth, J. D. (1973). Risk, return, and equilibrium: Empirical tests. Journal of Political Economy, 81(3), 607-636. DOI: 10.1086/260061
  2. Shanken, J. (1992). On the estimation of beta-pricing models. Review of Financial Studies, 5(1), 1-33. DOI: 10.1093/rfs/5.1.1

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Fama-MacBeth Two-Step Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/fama-macbeth-regression

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateFama-MacBeth Regression (Fama-MacBeth Two-Step Regression). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/fama-macbeth-regression · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026