ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

ZF-CRADIS×Методология аддитивных весов на основе Z-числовой нечеткой логики×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20222022
Автор методаPuška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.
ТипCompromise ranking via distance to ideal/anti-ideal under Z-number uncertaintyLogarithmic anti-ideal weighting under Z-number uncertainty with group aggregation
Основополагающий источникPuška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаZF-CRADIS (Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights) is a weighting multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: ZF-CRADIS · ZF-LMAW. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare